ModelRisk
(utilizando simulación Monte Carlo)
Modelado de riesgos de hojas de cálculo en Microsoft Excel
ModelRisk incorpora prácticamente todas las distribuciones de probabilidad utilizadas en cualquier campo. Mientras que usted puede bien sólo necesita unos pocos de ellos, dependiendo de la aplicación en particular que necesita ModelRisk para, que está casi garantizado para encontrar los que se utilizan comúnmente en su campo de trabajo.
ModelRisk se ofrece en una variedad de opciones de licencias. Las licencias de ModelRisk también están disponibles para diferentes duraciones de contrato. En Blackberr&Cross le asesoramos sobre la licencia que mejor se ajusta a sus necesidades; podemos coordinar una demostración, pruebas o entrenamiento. Además, ModelRisk tiene una versión gratuita, muy poderosa.
ModelRisk ofrece una amplia gama de herramientas de modelado únicas diseñadas para ayudar a simplificar la construcción de modelos de análisis de riesgos. Estas herramientas de software de gestión de riesgos pueden reducir un modelo a sólo unas pocas células, donde un producto simple requeriría tal vez miles de células para hacer el mismo cálculo. Esto tiene la ventaja añadida de hacer que los modelos funcionen miles de veces más rápido también! Ejemplos son herramientas agregadas (que determinan el total de un número aleatorio de variables aleatorias), herramientas de valor extremo (lo que podría ser el mayor valor observado).
Seleccione una celda con una función ModelRisk, haga clic en el icono Ver Función y ModelRisk abrirá de inmediato una visualización visual de precisamente lo que está haciendo esa función. Haga clic en un icono de ayuda y el archivo de ayuda se abrirá explicando la función en detalle, navegando a una de más de 1000 temas dentro del archivo de ayuda. Introduzca un valor no válido en una función ModelRisk y la función devuelve una explicación del error. También puede utilizar todas las herramientas de auditoría de Excel con funciones de ModelRisk.
ModelRisk tiene una amplia gama de herramientas para ejecutar simulaciones de Monte Carlo dentro de Excel. Los resultados se presentan en una ventana separada que le permite personalizar, guardar y compartir una amplia gama de análisis gráficos y estadísticos.
ModelRisk incorpora una gama verdaderamente completa de distribuciones. Las interfaces gráficas, la clasificación por función, el ajuste a los datos y una guía interactiva detallada sobre la teoría y el uso de cada distribución ayudan a garantizar que encuentre la distribución correcta para su problema. También puede crear su propia distribución utilizando la herramienta de modelado.
Modelar cualquier comportamiento correlacionado entre distribuciones es un componente crítico en el análisis de riesgos. ModelRisk permite al usuario visualizar y ajustar las estructuras de correlación a los datos a través de sus herramientas de cópula. A través de su enfoque único para correlacionar variables, se puede correlacionar cualquier número de distribuciones. La propia cópula de datos de ModelRisk ofrece una forma poderosa de replicar cualquier patrón de correlación inusual.
De manera única, ModelRisk tiene herramientas integradas para simular series de tiempo, junto con interfaces gráficas y ajuste a los datos para garantizar que comprenda y seleccione el modelo de serie de tiempo correcto. Las herramientas de series temporales personalizadas también le permiten crear sus propios pronósticos basados en expertos.
La herramienta DataObject de ModelRisk permite al usuario crear enlaces a archivos de Excel sin abrir o varios tipos de bases de datos. Un asistente de SQL guía al usuario para seleccionar lo que se requiere de la base de datos y una función de vista previa muestra los datos seleccionados. Los datos se pueden utilizar de varias formas dentro de ModelRisk, incluido el ajuste a distribuciones, estructuras de correlación y modelos de series de tiempo.
La herramienta DataObject de ModelRisk permite al usuario crear enlaces a archivos de Excel sin abrir o varios tipos de bases de datos. Un asistente de SQL guía al usuario para seleccionar lo que se requiere de la base de datos y una función de vista previa muestra los datos seleccionados. Los datos se pueden utilizar de varias formas dentro de ModelRisk, incluido el ajuste a distribuciones, estructuras de correlación y modelos de series de tiempo.