PIFEI by Blackberry&Cross®
Programa Integral de Formación en Estadística Industrial
apoyado en Minitab® Statistical Software
Es un programa para dotar de destrezas específicas en herramientas estadísticas para la identificación, medición, análisis, mejoramiento y control de los procesos industriales y/o transaccionales.
Dirigido a:
•Analistas de datos
•Ingenieros Industriales
•Especialistas en LEAN Six Sigma
•Investigadores
•Profesionales en calidad
Duración por módulo:
20 Horas por módulo (Duración 100 horas programa completo-5 módulos)
Nivel:
Básico - Intermedio
Requisitos:
Ver sección "Requisitos" en cada módulo.
Revise el contenido de cada módulo de este programa.
Módulo I - Análisis Descriptivo e Inferencial
Requisitos
- Interés en aplicar análisis estadístico en la solución de problemas.
Contenidos
Reconocimiento Genérico de Efectos de Variabilidad en el desempeño industrial:
- Variabilidad inherente y asignable
- Enfoque de variabilidad tradicional
- Enfoque de variabilidad-Taguchi
- Tipos de datos
- Escalas de Medición
Estadística descriptiva e Inferencial básica como fundamento para la medición y
análisis de la variabilidad:
- Medidas de tendencia central
- Medidas de dispersión
- Teorema de límite central
- Tipos de error estadístico
- Estadística descriptiva gráfica: Interpretación de:
-
Histogramas
- Cajas-y-bigotes
- Diagramas de valor individual
- Gráficos de corrida (aleatoriedad)
- Concepto: “OFAT”: experimentación un-factor-a-la-vez
- Pruebas de bondad de ajuste
- Pruebas de hipótesis paramétricas
- 1t
- 2t
- t pareada
- No-paramétricas básicas:
- Prueba de Wilcoxon
- Prueba de Mann-Whitney
- Tamaño de muestra pruebas de hipótesis
- Estadística inferencial proporciones
- Pruebas 1p, 2p
- Pruebas tasa Poisson
- Pruebas comparativas varianza (1-varianza, 2-varianzas)
*Ver condiciones
Módulo II - Análisis de relación entre variables
Requisitos
- Haber completado el módulo I.
Contenidos
- Gráficas de relación de variables
- Gráficas de dispersión
- Gráficas de matriz
- Gráficas marginales
- Gráficas de burbujas
- Gráficas de contorno
- Gráficas 3D
- Correlación (Pearson, Rho)
- Covarianza
- Regresión lineal simple
- Regresión cuadrática simple
- Regresión cúbica simple
- Regresión múltiple
- Análisis de residuos
- Pruebas de multicolinealidad (Durbin Watson)
- Pruebas de autocorrelación
*Ver condiciones
Módulo III - Control Estadístico de Proceso
Requisitos
- Haber completado los módulos I y II.
Contenidos
- Control estadístico de procesos
- Identificación de variables de control
-
Gráficas de control para variables:
- X-barra/R
- X-barra/S
- IM-R
-
Gráficas de control para atributos
- p
- np
- u
- c
- o u´ de Laney
- o p´ de Laney
- Análisis de Capacidad de Proceso (variables)
- Cp, Cpk, Pp, Ppk
- Intervalos de confianza (Pp, Cp)
- Análisis de Capacidad de Proceso (atributos)
- Datos binarios
- Datos conteo
- Análisis de Capacidad de Proceso (no-paramétrico)
*Ver condiciones
Módulo IV - Análisis de comparación entre más de dos grupos
Requisitos
- Haber completado los módulos I, II y III.
Contenidos
- Análisis de varianza (ANOVA) como caso del modelo lineal general (GLM)
- ANOVA 1-vía (un solo factor, múltiples niveles)
- ANOVA 2-vías (GLM, dos factores, múltiples niveles por factor)
- Pruebas de residuos para ANOVA
- Introducción a MSA: Análisis de Sistemas de Medición
- Pruebas R&R como variante de ANOVA 2-vías
- Pruebas R&R del sistema de medición (cruzado, no-destructivo)
- Pruebas R&R del sistema de medición (anidado, destructivo)
- Gráfica de corrida para R&R
- ANOM
*Ver condiciones
Módulo V - Análisis y Diseño de Experimentos
Requisitos
- Haber completado todos los módulos anteriores.
Contenidos
- Introducción a diseño experimental
- Diseño de experimentos factorial completo
- Diseño de experimentos factorial fraccionado
- Tamaño de Muestra en un DOE Factorial
- Réplicas en un diseño factorial
- Análisis de un diseño factorial
- Pasos para una correcta ejecución de un DOE Factorial
- DOE Factorial para experimentos de exactitud y precisión
*Ver condiciones
Condiciones e información adicional
- Programa presencial público en instalaciones de BBCRoss o bien en la empresa para grupos.
- La cantidad mínima de participantes para impartir este programa In-House (en la empresa) es de 5 personas; el máximo es de 15 personas.
- Modalidad Pública:
-
Modalidad In-House:
- Podemos iniciar el entrenamiento en el momento que usted crea más conveniente.
- Incluye Manual por módulo para cada participante.
- Acceso al BBCross Learning Center donde podrán acceder a recursos complementarios.
- Certificado de aprovechamiento por módulo para cada participante.
- En caso de ser In-House, el cliente debe contar con Minitab 17 Statistical Software en su empresa, y asegurar el acceso a cada participante ya que no se incluyen licencias para el cliente.
