Minitab Training

 

Descripciones del curso

Nuestras sesiones de entrenamiento se dividen en dos series – Calidad en manufactura y Calidad en el área de servicio. Ambas series cubren métodos estadísticos similares, pero sus materiales de curso utilizan ejemplos muy diferentes. Elegir cursos de la serie que mejor refleje el trabajo que usted realiza le ayudará a sacar el máximo provecho de nuestro entrenamiento. Dos de nuestros cursos, Nociones básicas sobre Quality Companion y Macros (para Minitab Statistical Software), tienen un contenido apropiado para cualquier serie.
 
Muchos cursos de ambas series tienen clases de requisito previo. Por favor, comuníquese con nosotros para ayudarle a determinar si el curso que desea tomar es adecuado para usted.
 
Manufactura

Nuestra serie Calidad de manufactura es para profesionales que trabajan en la industria automotriz, plantas de producción química y otras compañías relacionadas con manufactura. Los materiales del curso incluyen ejemplos con métricas como diámetros, presión y dureza.
Servicios

Nuestra serie Calidad en el área de servicio es para profesionales que trabajan en servicios financieros, cuidado de la salud y otras áreas que utilizan métrica como tiempo, tasas de defectos y datos de ingresos. Los materiales del curso incluyen más ejemplos de análisis de datos categóricos (conteo).
 
 
  

 

Descripción de

Entrenamientos de Minitab

Aspectos esenciales de Minitab MANUFACTURA

En este curso básico de dos días, aprenderá a disminuir el tiempo requerido para los análisis estadísticos al aprender con rapidez a navegar en el entorno personalizable y de fácil uso de Minitab. Aprenda cómo importar datos y exportar resultados fácilmente. Para desarrollar enfoques estadísticos adecuados para el análisis de datos, aprenda a crear e interpretar una amplia variedad de gráficas. Para mejorar su capacidad de análisis gráfico, conozca las bases de importantes conceptos estadísticos, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza. Al analizar una variedad de conjuntos de datos del reales, aprenda a hacer coincidir las herramientas estadísticas apropiadas con sus propias aplicaciones y a interpretar correctamente la salida estadística para revelar rápidamente los problemas que existan con un proceso o mostrar evidencia de mejora. Aprenda a explorar sus procesos a través de herramientas de modelos estadísticos que permiten descubrir y describir las relaciones entre variables. Se hace mucho énfasis en tomar decisiones de negocio apropiadas basándose en la aplicación práctica de técnicas estadísticas que comúnmente se encuentran en los procesos de manufactura, ingeniería y de investigación y desarrollo.

El material de capacitación incluye los siguientes temas: ODBC, Gráficas de barras, Histogramas, Gráficas de caja, Diagramas de Pareto, Gráficas de dispersión, Análisis de tablas y Chi-cuadrada, Medidas de ubicación y variación, Pruebas t, Pruebas de proporciones, Pruebas de igualdad de varianzas, Potencia y tamaño de la muestra, Correlación, Regresión lineal simple y múltiple, ANOVA y GLM

Requisito previo
Ninguno. Este curso es un requisito previo para los demás cursos generales de Minitab.

Tema opcional sobre entrenamiento en el sitio
Pruebas no paramétricas

Análisis estadístico de la calidad MANUFACTURA

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar satisfactoriamente los sistemas de medición de manufactura e ingeniería. Aprenda los fundamentos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos de manufactura. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace énfasis en la enseñanza de las herramientas de calidad, debido a que éstas se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Estudio R&R del sistema de medición, pruebas destructivas, linealidad y sesgo del sistema de medición, concordancia de atributos, gráficas de control para atributos y variables, análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos

Requisitos previos
Aspectos esenciales de Minitab

Tema opcional sobre entrenamiento en sitio
Muestreo de aceptación para datos de atributos y/o variables

Diseños factoriales MANUFACTURA

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Las aplicaciones del mundo real demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloqueo conforman la base de prácticas de experimentación lógicas. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de alcanzar de manera eficiente y eficaz los objetivos experimentales. Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afecten importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Diseño de experimentos factoriales; gráfica de efectos normales y Pareto de efectos; potencia y tamaño de la muestra; gráficas de efectos principales, interacciones y cubos; puntos centrales; gráfica superpuesta de contornos; optimización de múltiples respuestas

Requisitos previos
Aspectos esenciales de Minitab

Modelaje estadístico MANUFACTURA

Continúe basándose en los conceptos básicos de análisis estadístico impartidos en el curso Estadísticas básicas, aprendiendo herramientas adicionales de modelo estadístico que ayudan a revelar y describir relaciones entre variables. Algunos ejemplos muestran cómo las herramientas de modelo ayudan a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus procesos. Aprenda a utilizar modelos estadísticos para investigar cómo se pueden comportar los procesos bajo diferentes condiciones. Este curso ofrece técnicas para ayudar a comprender mejor sus procesos y enfocar y verificar sus esfuerzos de mejora.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Regresión múltiple y escalonada; GLM con covariadas, factores de anidación y aleatorios; MANOVA; regresión logística binaria y nominal

Requisitos previos
Aspectos esenciales de Minitab

Superficie de respuesta MANUFACTURA

Amplíe sus conocimientos sobre diseños básicos factoriales fraccionados y completos de 2 niveles a aquellos que son ideales para la optimización del proceso. Aprenda a utilizar la interfaz de DOE de Minitab para crear diseños de superficie de respuesta, analizar resultados experimentales y encontrar valores de configuración óptimos de factores. Aprenda a experimentar en el mundo real, utilizando técnicas como la experimentación secuencial que equilibra el descubrimiento de información crítica del proceso al tiempo que es sensible a los recursos requeridos para obtener esa información. Aprenda a encontrar valores de configuración de factores que optimizan simultáneamente múltiples respuestas.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Diseños compuesto central y de Box-Behnken, cálculos para ascenso más marcado, gráficas superpuestas de contornos, optimización de múltiples respuestas

Requisitos previos
Aspectos esenciales de Minitab y Diseños factoriales

Diseños de mezclas y fórmulas MANUFACTURA

Conozca los principios de diseño de experimentos y análisis de datos resultantes para los procesos que comprenden la mezcla y combinación de ingredientes, tales como los que están presentes en las industrias química, de alimentos y de bebidas. Al utilizar la interfaz amigable de Minitab, cree experimentos diseñados para estudiar y revelar información importante relacionada con los procesos de mezcla con la cantidad mínima de recursos experimentales. Aprenda a interpretar la salida estadística y gráfica para comprender las propiedades de combinación de una mezcla y elegir la mezcla apropiada de ingredientes necesarios para optimizar una o más características críticas del proceso.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Diseños reticular simplex y de centroide, restricciones superior e inferior, diseños de vértices extremos, pseudocomponentes, gráficas de rastreo de respuesta, mezclas y variables de procesos, cantidades de la mezcla

Requisitos previos
Aspectos esenciales de Minitab y Diseños factoriales

DOE en la práctica MANUFACTURA

Aprenda a manejar escenarios comunes de DOE, donde las técnicas clásicas de análisis y diseño de superficies de respuesta o factoriales no son apropiadas ni posibles debido a la naturaleza de la variable de respuesta o al proceso de recolección de datos. Desarrolle técnicas para situaciones experimentales que a menudo se enfrentan en la práctica, tales como datos faltantes y factores difíciles de cambiar. Aprenda a representar variables (covariadas) que pueden afectar la respuesta, pero no pueden ser controladas en el experimento. Explore las oportunidades de minimizar costos o variabilidad mientras optimiza una importante característica de un producto o proceso. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico, como un defecto.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: ANCOVA, diseños no balanceados, diseños de gráficas divididas, optimización de múltiples respuestas, regresión logística binaria

Requisitos previos
Aspectos esenciales de Minitab y Diseños factoriales

Tema opcional sobre entrenamiento en el sitio
Diseños de Taguchi

 Introducción a confiabilidad MANUFACTURA

Determine las características de ciclo de vida útil de un producto mediante métodos de análisis cuantitativos y gráficos. Examine los estudios de casos que contienen datos censurados y no censurados para aprender a manipular correctamente una amplia variedad de estructuras de datos que se encuentran comúnmente en confiabilidad. Explore las distribuciones comunes utilizadas para modelar las tasas de fallas y desarrollar las habilidades necesarias al elegir estos modelos.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Análisis de distribución paramétrico y no paramétrico, planes de pruebas de demostración y estimación, curvas de crecimiento, múltiples modos de falla, predicciones de garantía y análisis Weibayes.

Requisitos previos
Aspectos esenciales de Minitab

Confiabilidad avanzada MANUFACTURA

Estudie y describa el impacto que las variables explicativas tienen sobre la vida útil de un producto. Determine el efecto de factores y covariadas sobre la falla de un producto y el riesgo de falla de una población de productos. Aprenda a obtener estimados de confiabilidad sobre productos muy confiables en una cantidad de tiempo razonable y evalúe cuándo se espera que fallen esos componentes. Establezca los tamaños de muestra apropiados y la asignación de unidades a niveles de tensión para una prueba acelerada de vida útil, y determine el efecto de una variable de tensión sobre la probabilidad de falla. Se hace énfasis en utilizar modelos de probabilidad apropiados para predecir importantes características de vida útil de sus productos una vez que se encuentran en el campo.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Análisis probit, regresión con datos de vida útil, pruebas aceleradas de vida útil y planes de pruebas.

Requisitos previos
Aspectos esenciales de Minitab e introducción a confiabilidad

Temas adicionales sobre Análisis estadístico de la calidad MANUFACTURA

Para seguir ampliando los conceptos básicos impartidos en el curso Análisis estadístico de la calidad en manufactura, aprenda a usar herramientas adicionales que ayudan a mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición empleados en manufactura e ingeniería, con múltiples medidores o puntos de medición en una parte. Aprenda a evaluar una muestra aleatoria de los productos de un lote para determinar si debe aceptar o rechazar todo el lote. Amplíe sus conocimientos de las gráficas de control para manejar eventos poco comunes y datos de tiempo ponderados. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace énfasis en la enseñanza de las herramientas de calidad, debido a que éstas se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Estudio R&R del sistema de medición (ampliado); Regresión ortogonal; Intervalos de tolerancia; Muestreo de aceptación; Análisis de subgrupos-corto plazo; Gráficas de control, incluyendo EWMA, de corridas cortas y de eventos poco comunes

Requisito previo
Aspectos esenciales de Minitab y Análisis estadístico de la calidad

Herramientas estadísticas para la industria farmacéutica


MANUFACTURA

En este curso de cuatro días, usted aprenderá a aplicar las herramientas de Minitab a las diferentes etapas de la Guía de validación de procesos de la FDA de 2011. Desarrolle enfoques estadísticos adecuados para el análisis de datos entendiendo cómo seleccionar la herramienta adecuada para una etapa dada y cómo interpretar correctamente los resultados del análisis. Aprenda cómo importar datos y exportar resultados fácilmente. Aprenda las bases de importantes conceptos estadísticos para determinar si un proceso está fuera del objetivo, si dos medias son significativamente diferentes y para demostrar que un cambio en el proceso no afecta significativamente una respuesta crítica. Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de la capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. Aprenda a evaluar una muestra aleatoria de los productos de un lote para determinar si debe aceptar o rechazar todo el lote. Entienda cómo aplicar DOE para mejorar los procesos. Aprenda a utilizar el análisis de estabilidad para determinar la vida útil de un producto. En todos los casos se hace énfasis en tomar decisiones de negocio acertadas basándose en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas comúnmente utilizadas en la industria farmacéutica.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Importación y formato de datos, Gráficas de barras, Histogramas, Gráficas de caja, Gráficas de dispersión, Determinación de la potencia y el tamaño de la muestra, Pruebas t, Pruebas de equivalencia, Pruebas de proporción, Intervalos de tolerancia, Gráficas de control por variables y por atributos, Regresión, ANOVA, DOE, Análisis de concordancia de atributos, Estudio R&R del sistema de medición, Muestreo de aceptación por variables y por atributos, Análisis de capacidad para datos normales y no normales, Análisis de estabilidad.

Requisito previo
Ninguno. Este curso puede utilizarse como un requisito previo para Diseños de superficie de respuesta y DOE en la práctica.

Herramientas estadísticas para equipos médicos

MANUFACTURA
En este curso de cuatro días, usted aprenderá a aplicar las herramientas de Minitab a las diferentes etapas de la Guía de validación de procesos de la FDA de 2011. Desarrolle enfoques estadísticos adecuados para el análisis de datos entendiendo cómo seleccionar la herramienta adecuada para una etapa dada y cómo interpretar correctamente los resultados del análisis. Aprenda cómo importar datos y exportar resultados fácilmente. Aprenda las bases de importantes conceptos estadísticos para determinar si las medias de diferentes grupos difieren significativamente y para demostrar que un cambio en el proceso no afecta significativamente medidas críticas de los productos. Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar la calidad de sus productos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. Aprenda a evaluar una muestra aleatoria de los productos de un lote en la inspección final para determinar si el lote de productos debe despacharse. Entienda cómo aplicar DOE para mejorar características críticas para la calidad. Aprenda a determinar la confiabilidad y la vida útil de un producto. En todos los casos se hace énfasis en tomar decisiones de negocio acertadas basándose en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas comúnmente utilizadas en la industria de equipos médicos.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Importación y formato de datos, Gráficas de barras, Histogramas, Gráficas de caja, Gráficas de dispersión, Determinación de la potencia y el tamaño de la muestra, Pruebas t, Pruebas de equivalencia, Pruebas de proporción, Intervalos de tolerancia, Gráficas de control por variables y por atributos, Regresión, ANOVA, DOE, Análisis de concordancia de atributos, Estudio R&R del sistema de medición, Muestreo de aceptación por variables y por atributos, Análisis de capacidad para datos normales y no normales, Análisis de confiabilidad.

Requisito previo
Ninguno. Este curso puede utilizarse como un requisito previo para Diseños de superficie de respuesta y DOE en la práctica.

Estadísticas para productos farmacéuticos y dispositivos médicos MANUFACTURA

En este curso de 4 días, usted aprenderá a aplicar herramientas de Minitab a las diferentes etapas de las Directrices para la Validación de Procesos 2011 de la FDA. Aprenda a seleccionar la herramienta apropiada para una etapa determinada y para interpretar de manera correcta los resultados del análisis. Todos los ejemplos y ejercicios corresponden a industrias farmacéutica y de dispositivos médicos.

Los temas estadísticos incluyen Pruebas t para probar objetivos, Estudio R&R del sistema de medición para la verificación del sistema de medición, Análisis de capacidad para datos normales y de atributos, gráficas de control para atributos y variables, Muestreo de aceptación para inspecciones entrantes/salientes, Regresión para el modelado de datos observacionales, ANOVA, DOE para mejora de procesos, Análisis de estabilidad para establecer fechas de vencimiento y Confiabilidad. También cubre cómo importar datos, dar formato a datos, crear/editar gráficas y sugerencias generales.

Requisito previo
Ninguno. Este curso se puede utilizar como un prerrequisito de Diseños de superficie de respuesta y DOE en la práctica.

Macros MANUFACTURA / SERVICIOS

Automatice su análisis en Minitab y ahorre tiempo con el uso de macros. Aprenda a usar la sintaxis de comandos de Minitab para crear macros que de manera instantánea importen datos desde una base de datos, manipulen archivos de Excel mal estructurados y realicen análisis estadístico con mínima intervención del usuario. Al final de este curso práctico, usted estará en capacidad de crear y ejecutar sus propias macros personalizadas.

Requisitos previos
Aspectos esenciales de Minitab

Calidad de servicio – Aspectos esenciales de Minitab SERVICIOS
En este curso básico de dos días, aprenderá a disminuir el tiempo requerido para los análisis estadísticos al aprender con rapidez a navegar en el entorno personalizable y de fácil uso de Minitab. Aprenda cómo importar datos y exportar resultados fácilmente. Para desarrollar enfoques estadísticos adecuados para el análisis de datos, aprenda a crear e interpretar una amplia variedad de gráficas. Para mejorar su capacidad de análisis gráfico, conozca las bases de importantes conceptos estadísticos, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza. Al analizar una variedad de conjuntos de datos reales, aprenda a hacer coincidir la herramienta estadística apropiada con sus propias aplicaciones y a interpretar correctamente la salida estadística para revelar rápidamente los problemas que existan con un proceso o mostrar evidencia de mejora. Aprenda a explorar las características críticas en sus procesos a través de herramientas de modelos estadísticos que permiten descubrir y describir las relaciones entre variables. El énfasis del curso está en tomar decisiones de negocio acertadas a través de herramientas estadísticas que se utilizan comúnmente en procesos de negocio, transacciones y servicio.

El material de capacitación incluye los siguientes temas: ODBC, Gráficas de barras, Histogramas, Gráficas de caja, Diagrama de Pareto, Gráficas de dispersión, Análisis de tablas y Chi-cuadrada, Medidas de ubicación y variación, Pruebas t, Pruebas de proporciones, Pruebas de igualdad de varianzas, Potencia y tamaño de la muestra, Correlación, Regresión lineal simple y múltiple, ANOVA

Requisito previo
Ninguno. Este curso es un requisito previo para los demás cursos generales de calidad de servicio de Minitab.

Tema opcional sobre entrenamiento en el sitio
Pruebas no paramétricas

Calidad de servicio - Análisis estadístico de la calidad SERVICIOS

Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar satisfactoriamente sus sistemas de medición. Aprenda los fundamentos básicos de control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades para saber cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace énfasis en la enseñanza de herramientas de calidad, debido a que éstas se relacionan con las industrias de servicios.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Concordancia de atributos para datos binarios, nominales y ordinales; coeficientes de Kappa y Kendall; estudio R&R del sistema de medición; gráficas de control para atributos y variables; análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos.

Requisitos previos
Calidad de servicio – Aspectos esenciales de Minitab

Tema opcional sobre entrenamiento en el sitio
Muestreo de aceptación para datos de atributos y/o variables

Calidad de servicio - Modelaje estadístico SERVICIOS

Amplíe su conjunto de herramientas estadísticas disponibles, analizando los datos a partir de problemas del mundo real experimentados en la industria de servicios. Fortalezca las habilidades de análisis con herramientas utilizadas para explorar y describir relaciones entre variables. Aprenda a descubrir y describir características en datos relacionados con el efecto e impacto del tiempo y cómo predecir el comportamiento futuro del proceso. Utilice enfoques gráficos y cuantitativos para describir similitudes y diferencias entre los efectos de varios factores sobre importantes características de calidad. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: GLM; regresión logística binaria; diseños factoriales; herramientas de series de tiempo, incluyendo suavización exponencial, análisis de tendencia, descomposición, regresión lineal múltiple, incluyendo mejores subconjuntos y regresión escalonada.

Requisitos previos
Calidad de servicio – Aspectos esenciales de Minitab

Fundamentos del análisis de datos para la calidad en el servicio SERVICIOS
Este curso consta de seis sesiones nocturnas de tres horas. Para registrarse en el curso es necesario inscribirse en las seis sesiones.

Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente datos de problemas del mundo real experimentados en las industrias de servicios. Reduzca el tiempo necesario para el análisis estadístico, aprendiendo rápidamente a navegar en el entorno amigable y personalizable de Minitab. Aprenda a crear e interpretar una amplia variedad de gráficas, y mejore su conocimiento de los conceptos estadísticos básicos útiles para las iniciativas de mejora de la calidad. Sepa cómo escoger la herramienta estadística adecuada para fines específicos y cómo interpretar correctamente la salida estadística para revelar los problemas o mostrar evidencia de una mejora. El énfasis del curso está en tomar decisiones de negocio acertadas a través de herramientas estadísticas que se utilizan comúnmente en procesos de negocio, transacciones y servicio.

El material de capacitación incluye los siguientes temas: herramientas de análisis gráfico, importación de datos, pruebas de hipótesis, potencia y tamaño de la muestra, análisis categórico, correlación, caracterización lineal y series de tiempo.

Requisito previo
Ninguno.

 Aspectos esenciales de Quality Companion MANUFACTURA/SERVICIOS

En este curso de 2 días, aprenderá a navegar rápidamente en el entorno amigable y personalizable de Quality Companion. Aprenda a identificar un proyecto potencial y a cuantificar sus riesgos. Defina y determine el alcance de un proyecto para obtener fácilmente la financiación de los accionistas principales. Aprenda a utilizar los Roadmaps y Coaches incorporados de Quality Companion para determinar las herramientas y los análisis estadísticos que son apropiados en cualquier etapa del proyecto. Defina un proceso y administre sus actividades para comprender mejor la corriente de valor. Modifique las herramientas incorporadas de Quality Companion para reflejar su metodología preferida para la mejora de la calidad. Cree campos y categorías de datos personalizados, así como también plantillas personalizadas de proyectos y herramientas que se pueden almacenar como opciones de software permanentes y compartir con otros usuarios.

Los temas cubiertos en el material de entrenamiento incluyen: Entorno de Quality Companion, Project Manager, Roadmap, Coaches, plantillas, campos de datos personalizados, datos compartidos de proyectos y modificación de formularios.

Las herramientas cubiertas en el material de entrenamiento incluyen: Mapas de procesos, lluvia de ideas / diagrama de espina de pescado, métrica Y, Ballots, presentaciones, herramientas de captura de análisis y mapas de la corriente de valor, así como también varias herramientas de formularios, tales como Project Charter, C&E Matrix, FMEA, y muchas más.

Requisito previo
Vea los webcasts grabados de Quality Companion antes de asistir a este curso.

El material de capacitación incluye los siguientes temas: herramientas de análisis gráfico, importación de datos, pruebas de hipótesis, potencia y tamaño de la muestra, análisis categórico, correlación, caracterización lineal y series de tiempo.

 

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