Entrenamiento en
Análisis de Riesgo en Proyectos de Inversión
El
seminario se centra en problemas de concepción, modelación y
análisis de riesgos en proyectos de inversión con soporte del
programa Crystal Ball, el software líder a nivel mundial para aplicaciones
que incluyen incertidumbre, variabilidad y riesgo. Al término del
seminario, usted habrá aprendido a:
· Generar e
interpretar un Análisis de Sensibilidad Unidimensional
· Identificar
diferentes tipos de riesgos que vulnerarían un proyecto de inversión
· Aplicar
principios de simulación para análisis de riesgos en un contexto
multidimensional
· Utilizar
herramientas de Crystal Ball para configuración y análisis de
modelos de simulación
· Optimizar
portafolios de proyectos de inversión
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Contenidos |
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Introducción ·
Incertidumbre, variabilidad y riesgos. ·
Análisis de escenarios. ·
Análisis de sensibilidad con
tornados. ·
Simulación Monte Carlo. |
Perfiles de riesgo en
proyectos de inversión ·
Modelación de incertidumbres
técnicas y económicas. ·
Ajuste a distribuciones de probabilidad. ·
Correlaciones entre supuestos. ·
Preferencias de simulación. ·
Estimaciones probabilísticas de VAN
y TIR. ·
Identificación de variables
críticas - Análisis de sensibilidad multidimensional. |
Simulación y
toma de decisiones ·
Análisis estadístico-probabilístico. ·
Manejo de gráficos: forecast,
overlay, tren, sensitivity, scatter. ·
Generación de reportes de
simulación. ·
Extracción de datos. |
Herramientas de
Crystal Ball ·
Tornado Chart. ·
Batch Fit. ·
Correlation Matrix. ·
Data Analysis. ·
Bootstrap. ·
Decision Table. ·
Scenario Analysis. ·
2D Simulation. |
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Valor en Riesgo (VaR)
en Proyectos de Inversión ·
Percentiles y VaR. ·
Filtrado de pronósticos y CVaR. |
Ruta Crítica
Estocástica ·
Distribuciones para estimación de
tiempos. ·
Ruta Crítica Determinista. ·
Ruta Crítica Probabilística. ·
Estimaciones Probabilísticas del
tiempo total requerido para ejecutar un proyecto. |
Optimización de
portafolios de proyectos ·
Proyectos con restricción
presupuestaria. ·
Modelación de rentabilidad y
éxito esperado. ·
Modelación para la selección
de proyectos. ·
Optimización determinista. ·
Optimización probabilística. ·
Reportes de Optimización. |
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La
descripción de este entrenamiento es de acuerdo con Cydhem